人工智能安全的展望

   日期:2020-07-08     瀏覽:461    評論:0    
核心提示:人工智能安全將成為產業發展最大藍??梢灶A見的是,智慧城市、工業互聯網、自動駕駛等將在未來十年全面普及,安全將成為各類智能
 
 人工智能安全將成為產業發展最大藍海
 
可以預見的是,智慧城市、工業互聯網、自動駕駛等將在未來十年全面普及,安全將成為各類智能創新應用最核心的痛點需求,也是人工智能技術最重要的應用領域。為此,各國都會全面加大人工智能在安全領域的應用,如智慧城市建設中的安防領域,其產出的海量數據和其防護邏輯與 AI 技術邏輯的高度自洽,使AI 技術能夠天然應用于安全。
 
 人工智能本體安全決定安全應用進程
 
人工智能在助力解決各領域安全問題的同時,其自身的安全性也越來越重要。如何保障合理的運用 AI 技術一直是人類面臨的難題。算法、數據、物理載體的安全性決定著 AI 的本體安全,是 AI 助力網絡空間安全的基本前提。因此,AI 技術助力安全的發展如同 DNA 的兩條單鏈,一條單鏈是在人工智能技術不斷與更多產業融合下,人工智能保障安全需求迅速增長,第二條單鏈則為對保障人工智能本體安全的需求增長。兩條單鏈相互催生,構成了人工智能技術助力安全的螺旋式發展。
 
 “人工”+“智能”將長期主導安全實踐
 
長期來看,人工智能技術只是輔助而非替代人類的關鍵判斷,其中安全決策尤為復雜,更是人工智能無法完全替代的領域,因此人類決策與機器智能將長期并存。例如,Facebook對網絡新聞的真假判斷仍然是在機器學習對信息進行降級處理后進行人工審查作出最終判斷在網絡謠言治理領域,人工智能應用依然主要采用機器 + 專家審核模式。因此,基于人工智能對于復雜的社會關系、情感識別、價值判斷的能力依然不足,智能和人工結合的人工智能模式將長期主導應用實踐。
 
 人工智能技術路線豐富將改善安全困境
 
機器學習、深度學習等人工智能技術高度依賴海量數據的“喂養”,但是,數據采集與隱私保護之間已經形成囚徒困境。因此,隨著人工智能技術路線的不斷豐富和發展,可以根據用戶需求和應用場景,有針對性地選擇人工智能技術,可以避免智能應用對數據資源的過度依賴,更好地保障網絡空間安全。
 
 網絡空間安全將驅動人工智能國際合作
 
面對共同的威脅是國際合作的重要前提。人工智能時代,無論是在應對網絡犯罪、網絡攻擊等安全威脅,或是無人駕駛、智慧城市的安全保障,都需要各國技術標準、信息資源、應對機制等方面的匹配協同。其中,面對技術規范、行業標準、法律法規尚未健全的人工智能新領域,制定統一的安全監測標準、安全防范架構、安全評估體系需要各國參與共同協調,網絡空間安全成為人工智能國際間合作的重要領域。
 
作者:賽博研究院   本文選自《信息安全與通信保密》2019年第六期
 
打賞
 
更多>同類方案
免責申明
0相關評論

推薦圖文
最新方案更多>
智薦頭條更多>
最新供應更多>
網站首頁  |  聯系方式  |  關于我們  |  問題解析  |  版權隱私  |  使用協議  |  網站地圖  |  排名推廣  |  廣告服務  |  積分換禮  |  網站留言  |  RSS訂閱  |  違規舉報  |  粵ICP備1207862號

中國智能化網(zgznh®)--引領工業智能化產業發展 共享智能化+優質平臺

版權所有:深圳市智控網絡有限公司 學術指導:深圳市智能化學會

粵ICP備12078626號-1 | 增值電信業務經營許可證號 粵B2-20120463

深公網安備案證字第 4403101901094 號 | 粵公網安備 44030702001206號

 
极速11选5微信计划群